随着大模型出现，医疗领域被认为是极具潜力的应用场景之一，而病理因其图像具有非常大的多样性，病理大模型也被认为是医疗模型“皇冠上的明珠”。 2024年以来，病理大模型成为了医疗大模型领域争夺的焦点，行业进入百模大战。未来的大模型应该往泛化性发展，在覆盖多病种的同时，对单个疾病的诊断能力还能…
2025年3月15日，央视《焦点访谈》播出了一期以“以AI之‘智’赋能医疗之‘治’”为主题的节目，深入探讨了人工智能技术在医疗领域的创新应用。节目中，病理 AI 成为关注焦点，其通过数字化与智能化的深度融合，正在重塑病理诊断的传统模式，为疾病精准诊疗提供了强有力的支撑。病理诊断的准确性直接影响临…
一、政策强音：病理学科建设上升为国家战略2025年《政府工作报告》首次将“加强病理专业队伍建设”纳入年度重点工作，标志着病理学科从医疗细分领域迈向国家战略的核心位置。病理诊断的准确性直接影响患者治疗方案选择与预后效果，尤其在肿瘤、感染性疾病等领域具有不可替代性。此次政府报告不仅回应了基层…
2月18日，RuiPath发布成为病理行业拥抱人工智能，走向大模型时代的标志性事件，从此AI将逐步面向临床实践，完善工程化应用。要实现AI模型在病理科的真正落地，不仅需要技术突破，更需要在数据、流程、系统等多个维度做好充分准备。一、AI模型应用的终极目的AI模型的最终目标是提升诊断的效率与可及性，推动…
区域病理中心的数字化建设对于提升病理诊断水平、优化病理资源配置至关重要，业务底座作为数字化建设的根基，对区域病理中心的稳定运行不可或缺。平台软件层是病理中心各个系统运行和数据交互的桥梁。数据库管理系统负责存储、管理和检索病理业务数据，中间件连接不同软件组件和子系统，使病理全流程信息管…
《病理科（中心）建设与配置标准》是全国卫生产业企业管理协会于2023年11月24日牵头发布的团体标准，标准编号：T/NAHIEM 98-2023，该标准的主要起草单位包括中国医学科学院肿瘤医院、中国科学院大学附属肿瘤医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、山东大学齐鲁医院、复旦大学附属华山医院、天津医科…
病理AI研究可谓是风口上的风口，每年多篇Nature及Nature Medicine的文章发表，表明学术界对病理人工智能化的高度关注。病理AI走向实用，首先面对的是一个个具体的病种，因此病理AI的初级形态就是单病种AI。不过对于商业公司来说，单病种AI的落地应用会面临巨大的考验，因为病理医生的日常实务一定是面向混…
当下，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度改变生产生活方式，对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响，人工智能落地的持续推进成为推动经济社会高质量发展的关键动力。近日《人工智能发展报告（2024 年）》由中国信通院发布，旨在总结梳理人工智能技术创新方向、产业升级重点、行业落地趋势和…
近日，中国通信标准化协会发布标准号为T/CCSA 583-2024的面向互联网的医疗人工智能辅助决策数字化智慧病理系统总体技术要求。标准内容包括总体架构、基本原则、基础设施要求、网络要求、数据要求、系统功能要求及安全要求等。1、总体架构系统建设应遵循先进性、实用性、安全性、开放性与标准化等原则，保…
12月13日-15日，由中国生物医学工程学会主办的2024中国医学人工智能大会在上海举办，会议主题为“医学人工智能赋能大健康创新发展”。大会由中国生物医学工程学会主办，上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术协会、上海市徐汇区人民政府、上海申康医院发展中心指导，中国生物医学工程学会医学人工智能…
12月8日，最新出版的《中华病理学杂志》发表了编写组撰稿的《乳腺癌HER2检测指南（2024版）》，文章通讯作者为杨文涛教授、刘月平教授、梁智勇教授及步宏教授。 2024版指南基于《乳腺癌HER2检测指南（2019版）》，围绕10个主要相关问题进行了全面覆盖，特别详述了HER2诊断流程和报告内容、HER2异质性、质量…
AI如何应用于医疗？近日国家卫健委办公厅发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，对上述问题进行了最新答复。《参考指引》列出了人工智能在医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展以及医学教学科研4个领域的84个具体应用场景。 那么，AI技术的应用究竟能怎样帮助病理行业提质增效呢？尽管市场…
美国《福布斯》日前刊登题为《人人都必须为2025年的十大人工智能趋势做好准备》的文章，作者为未来学家伯纳德·马尔。文章深入剖析了2025年人工智能（AI）的十大趋势，这些趋势不仅预示着技术的不断进步，人类社会也很可能在这一年取得更多几年前看来遥不可及的突破。 1、增强型工作：人与AI合作的新时…
中华病理学杂志于24年9月发表了由专家组编写的《人工智能辅助胃部组织病理学诊断的数据采集和标注专家共识》，共识对于组织学AI的数据采集和标注要求给出了相应指导，对于病理人工智能研发具有重要意义。当前我国几乎所有医院病理科均存在病理医师严重短缺的情况，病理医师的工作负担日趋加重。目前人工智…
AI正逐步渗透医疗行业的各个角落，从精准诊断到个性化治疗，从药物研发到公共卫生，都在推动医疗行业向更高效、更智能的方向发展。随着其在图像领域的深入发展，“人工智能+病理”或者“病理+人工智能”将逐步走向科室一线。此时，我们需要确定AI的“能”与“不能”，从而筹划科室建设的“为”与“不为”。…
人工智能技术的浪潮正席卷全球，AI以卓越的数据处理和深度学习能力正成为医疗健康领域变革的关键力量，其应用场景在逐步推进的实践中也日益明朗化，目前实际落地的领域包括以下几个方面。1、智能化诊疗：基于海量医疗数据,辅助临床诊断决策AI大模型通过分析海量医疗数据，辅助医生进行更准确的诊断。例如百…
近日，2024年诺贝尔奖科学类的3个奖项——生理学或医学奖、物理学奖、化学奖全部揭晓，两大奖项与人工智能研究相关，先是物理学奖颁给了曾获图灵奖的机器学习先驱，紧接着化学奖也将一半颁给了“程序员”，不少人惊呼：AI成为2024年诺奖最大赢家！不仅诺奖得主在接到获奖电话时表示大感意外，就连诺贝尔奖…
2018年国家卫生健康委员会发布《电子病历系统应用水平分级评价标准（试行）》，评价标准中将电子病历系统应用水平划分为9个等级，每一等级的标准包括电子病历各个局部系统的要求和对医疗机构整体电子病历系统的要求。这9个等级中，0-3级是初级水平，重在数据采集；4-5级是中级水平，重在信息共享；6-8级是…
国家医保局7月25日发布《2023年全国医疗保障事业发展统计公报》。公报显示，2023年，中国特色医疗保障制度持续完善，管理服务提质增效，医保制度运行总体平稳，群众待遇巩固完善，基金运行安全可持续。基本医疗保险运行安全稳健，参保人员待遇享受增长较快截至2023年底，全国基本医疗保险参保133389万人，…
作为人工智能的核心，在图像处理当中机器学习的应用无处不在，那么机器学习是如何工作的呢？机器学习是通过一些让计算机可以自动“学习”的算法来从数据中分析并获得规律，然后利用规律对新样本进行预测，它的核心是让计算机从数据中学习，建立模型并自动改进其性能。一、机器学习的关键环节在机器学习的整…
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