人工智能成为2024诺奖大赢家

近日，2024年诺贝尔奖科学类的3个奖项——生理学或医学奖、物理学奖、化学奖全部揭晓，两大奖项与人工智能研究相关，先是物理学奖颁给了曾获图灵奖的机器学习先驱，紧接着化学奖也将一半颁给了“程序员”，不少人惊呼：AI成为2024年诺奖最大赢家！

不仅诺奖得主在接到获奖电话时表示大感意外，就连诺贝尔奖官方也就此发起两起投票，强调人工智能与基础科学的互动，两起投票分别是：你知道机器学习的模型是基于物理方程的吗? 你知道人工智能被用来研究蛋白质的结构吗?

诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和加拿大科学家杰弗里·辛顿，表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。两位人工智能先驱的工作，为深度学习和神经网络的发展奠定了基础，对人工智能如今的蓬勃发展起到了关键性作用。

诺贝尔化学奖中，美国科学家大卫·贝克因为在计算蛋白质设计方面的贡献获一半奖项，英国科学家德米斯·哈萨比斯和美国科学家约翰·江珀因为在蛋白质结构预测方面的成就共享另一半奖项。哈萨比斯和江珀开发了人工智能模型AlphaFold2，解决了一个已有50年历史的难题，能预测大约两亿种已知蛋白质的复杂结构，已被全球200多万人使用，对药物研发等领域具有革命性的意义。借助诺贝尔化学奖得主设计的人工智能模型，人们现在已可以预测出自然界几乎所有蛋白质的三维结构。

诺贝尔物理学奖和化学奖获奖成果不仅是基础科学的突破性进步，更显示出人工智能已成为推动基础科学的重要工具。利用这一技术，科学家得以基于此前研究构建新型模型，得以处理海量数据，更新传统的方法，得以加速研究，推动多领域基础科研新进展。

诺奖如此青睐人工智能，这种跨界的认可表明AI已不仅仅是计算机科学的一个分支，而是成为了推动科学研究和技术进步的重要工具。大数据与人工智能发展的潜力是无限的，而这只是一个开始。

毋庸置疑的是，传统科学研究的范式正在转换。从问题出发，通过人工智能技术寻求解决方案，这不仅将在生物、化学和物理等领域中发挥革命性作用，更将推动众多不同学科的融合，对人类未来产生深远影响。