AI能为病理带来什么

AI如何应用于医疗？近日国家卫健委办公厅发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，对上述问题进行了最新答复。《参考指引》列出了人工智能在医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展以及医学教学科研4个领域的84个具体应用场景。

那么，AI技术的应用究竟能怎样帮助病理行业提质增效呢？尽管市场对AI充满想象，但AI本质上是务实的提效工具，其应用需要基于具体工作场景来考量。

探讨AI应用前景时，我们需要思考——用AI去解决什么具体问题？

AI在病理领域具有巨大的潜力，能够为病理诊断、研究和教育等方面带来诸多变革和提升，主要体现在以下几个方面：

快速筛查辅助

能够对大量病理切片进行快速筛查，标记出可能存在异常的区域，让病理医生重点关注这些区域，从而提高诊断效率，这在大规模筛查项目中尤为重要。

精准识别与分析

AI可以快速处理和分析病理切片图像中的细胞形态、组织结构等信息，精准识别癌细胞、病变细胞以及各种病理特征，减少人为误差，提高诊断的准确性。

特征量化评估

AI可以对病理图像中的各种特征进行定量分析，为病理诊断提供客观的数据支持，使诊断结果更加标准化和规范化。不同医生对同一病理切片的主观判断可能存在差异，而AI的定量分析有助于减少这种差异，提高诊断的一致性。

模拟教学工具

AI可以创建数字病理切片库和模拟诊断场景，用于病理医生的培训和教育。学员可以在数字环境中进行实践操作，练习病理诊断技能，AI系统能够即时反馈诊断结果的准确性，帮助学员快速提升诊断水平。

知识整合与更新

能够整合最新的病理研究成果、诊断标准和临床指南，为病理医生提供及时、全面的知识更新服务，使他们始终掌握最前沿的病理诊断信息，不断提升专业素养。

相对来说，人类医生在临床经验与判断方面、在人文关怀与沟通方面具有明显优势；而病理AI在数据分析处理能力以及精力、体力、情绪稳定性方面表现更好，两者之间恰好能够形成优势互补。

人与AI合作，让病理服务更精准高效、更公平可及，这样的智慧医疗时代将更值得期待。